Veel AI-initiatieven komen snel op gang. Er wordt een use case gekozen, een eerste proof of concept gebouwd en de resultaten lijken veelbelovend genoeg om het project op de roadmap te zetten. Zodra de stap naar productie wordt gezet, komen er echter vaak problemen naar boven die tijdens de prototypefase nauwelijks zichtbaar waren.

Voor een Head of Product is de impact duidelijk: het project vraagt meer engineeringcapaciteit dan verwacht, er moeten meer teams en systemen op elkaar worden afgestemd en de geplande lanceringsdatum schuift steeds verder op.

In 2026 draait het steeds minder om de vraag of er een model bestaat dat de taak aankan. De grootste uitdagingen ontstaan wanneer AI daadwerkelijk onderdeel moet worden van een bestaand product en aan dezelfde kwaliteits- en betrouwbaarheidseisen moet voldoen als de rest van de software.

Loopt je AI-project al maanden vast? Dan zijn dit drie punten die het waard zijn om nader te bekijken.

Een AI-prototype bouwen gaat vandaag aanzienlijk sneller, maar er is specialistische kennis nodig om dat prototype om te zetten in een functionaliteit die klaar is voor integratie in het product.

Het model kan goed presteren en het team kan precies weten wat het wil bouwen, terwijl de nodige AI Engineering expertise ontbreekt om een robuuste oplossing te ontwerpen. In andere gevallen moet de backend grondig worden aangepast of kan de bestaande architectuur de nieuwe workflow onvoldoende ondersteunen.

Dat wordt extra lastig wanneer dit werk terechtkomt bij een team dat tegelijkertijd een bestaande productroadmap moet blijven opleveren. Het AI-project moet dan concurreren met nieuwe features, incidenten en andere interne prioriteiten.

Voor een Head of Product is het vooral belangrijk om te achterhalen welke specifieke expertise de delivery vertraagt. Een vaste specialist aanwerven kan maanden duren, terwijl extra mensen toevoegen zonder het echte knelpunt te begrijpen weinig garantie biedt op snellere vooruitgang.

Een flexibel talentmodel kan hier een groot verschil maken. Cactus Talent Solutions brengt gespecialiseerde software- en AI-engineers rechtstreeks in de teams van klanten en koppelt hun expertise aan de bestaande tech stack en de concrete behoeften van het project. Zo kan een specifieke capability worden versterkt zolang dat nodig is, terwijl het productteam zelf de controle over de roadmap behoudt.

Een proof of concept kan uitstekend presteren met een beperkte hoeveelheid data in een gecontroleerde omgeving. In productie moet de oplossing echter verbinding maken met bedrijfssystemen, toegang hebben tot actuele en betrouwbare informatie en stabiel blijven werken wanneer het aantal gebruikers of aanvragen toeneemt.

Dit is inmiddels een van de belangrijkste struikelblokken bij AI-projecten.

Uit het State of Agentic Integrations Report 2026 van Paragon blijkt dat meer dan 93% van de onderzochte agents minstens drie integraties nodig heeft om daadwerkelijk waarde te leveren. Hoe meer integraties een agent nodig heeft, hoe groter de kans dat één ervan problemen veroorzaakt. Van de ondervraagde leiders noemt 52% de betrouwbaarheid van integraties, en dus niet het model zelf, als de grootste hindernis voor een succesvolle lancering.

Ook data vormt een vergelijkbare uitdaging. Volgens Confluent vindt 72% van de technologieleiders dat beperkingen in realtime data-infrastructuur hun AI-initiatieven vertragen.

Een AI-functionaliteit moet daarom ook worden beoordeeld op alles wat nodig is om haar goed te laten werken. Als een agent afhankelijk is van informatie uit het CRM, moet die informatie beschikbaar en betrouwbaar zijn. Wanneer de agent een actie in een andere applicatie moet uitvoeren, moet die integratie consequent werken en over de juiste toegangsrechten beschikken.

Om dit op te lossen is vaak expertise nodig die verder gaat dan het model zelf. Een backend-specialist of een engineer met sterke data-ervaring kan precies de missing link zijn die nodig is om het project weer vooruit te krijgen.

Cactus kan deze profielen aan een bestaand team toevoegen zonder dat de volledige projectstructuur opnieuw moet worden ingericht.

Bij generatieve AI zeggen goede resultaten tijdens een demo maar beperkt iets over hoe de oplossing zich zal gedragen zodra echte gebruikers ermee aan de slag gaan.

De uitdaging is om duidelijke criteria vast te leggen waarmee het team kan bepalen wanneer het product voldoende kwaliteit heeft bereikt om naar productie te gaan.

Dat wordt steeds belangrijker nu bedrijven meer agents inzetten. In het State of Agent Engineering 2026 noemt LangChain kwaliteit de grootste barrière voor het in productie brengen van agents. 32% van de respondenten gaf dit aan als belangrijkste struikelblok.

Kwaliteit definiëren betekent dat een algemene uitspraak zoals “het werkt goed” moet worden vertaald naar concrete criteria waarop een lanceringsbeslissing kan worden gebaseerd. Teams moeten bepalen welke foutmarge acceptabel is voor de specifieke use case en in welke situaties extra menselijke controle nodig blijft.

Als dit pas aan het einde van het project gebeurt, leidt dat vaak tot nieuwe iteraties en extra vertraging. Door deze criteria eerder vast te leggen, kan engineering de oplossing ontwikkelen en evalueren op basis van dezelfde maatstaven die het team uiteindelijk zal gebruiken om de lancering goed te keuren.

Na maanden zonder productiegang kan het verleidelijk zijn om van model te veranderen of het hele project opnieuw te bekijken. In veel gevallen bevindt het echte knelpunt zich echter in een veel specifieker onderdeel van het deliveryproces.

Voor een Head of Product maakt het identificeren van dat gat het mogelijk om veel gerichter in te grijpen.

Met Cactus Talent Solutions kun je AI-first engineers rechtstreeks aan je team toevoegen en precies die expertise versterken die het project op dat moment nodig heeft. Cactus werkt met flexibele modellen waarmee je individuele specialisten kunt inschakelen of het team kunt uitbreiden in functie van de roadmap.

Loopt je AI-project al te lang vast? Vertel ons waar je team tegenaan loopt en ontdek hoe Cactus Accelerative Innovation je kan helpen om sneller vooruitgang te boeken via cactus-now.com.