Als u uw bedrijfsprocessen een boost wilt geven, moet u op de hoogte blijven van de huidige technologische tendensen.
Nu de wereld voor een wereldwijde digitale transformatie staat, zullen organisaties die als eerste moderne technologieën invoeren zeker marktleiders worden. HR-management is hierop geen uitzondering. Ik zou zelfs willen beweren dat dit de belangrijkste afdeling is, die in aanmerking komt voor digitale reorganisatie.
Integratie van kunstmatige intelligentie op de digitale werkplek vereenvoudigt de workflow binnen de organisatie, verhoogt de efficiëntie van de medewerkers en verlaagt de budgetuitgaven.
AI-oplossingen kunnen HR-specialisten helpen bij het voltooien van typisch repetitieve werkzaamheden, waardoor het menselijk potentieel wordt gemaximaliseerd en zij zich kunnen richten op hun professionele ontwikkeling en complexe uitdagingen.
Op dit moment is AI al in staat om ongeschikte kandidaten te filteren, vragenlijsten in te vullen en het uitvoeren van interviews tijdens de eerste fase en de onboarding. Het zal niet alleen meer productietijd vrijmaken, maar ook de bedrijfsomgeving verbeteren, omdat uw medewerkers meer tijd kunnen besteden aan creatieve en inspirerende taken.
Machine Learning (ML) kan een cruciale rol spelen bij de productiviteit van het bedrijf, omdat het met behulp van nauwkeurige wiskundige berekeningen in staat is een enorme hoeveelheid data te analyseren en tegelijkertijd menselijke fouten kan elimineren.
ML-technologieën kunnen voor elke medewerker optimale loopbaanpaden opbouwen op basis van hun ervaring en professionele vaardigheden. Dergelijke systemen geven aanbevelingen en leggen uit welke stappen nodig zijn om het doel te bereiken en binnen welk tijdsbestek. Dit verhoogt de loyaliteit van medewerkers en optimaliseert expertise en competentie binnen het bedrijf, waardoor het concurrerender wordt.
“Door kunstmatige intelligentie te gebruiken voor de werving, screening en het interviewen van kandidaten, hebben we onze wervingssnelheid met 85% verhoogd. We hebben ook andere bedrijfsvoordelen ervaren, zoals het vergroten van de diversiteit van onze talentenpool en het in staat stellen van onze recruiters om een goed presterende kandidaat sneller te kunnen identificeren.
Sinds we in 2014 aan onze reis met AI zijn begonnen, zien we dat toekomstige use cases voor AI onder meer het verbeteren van de onboarding van nieuwe medewerkers en het aanbieden van interne talentmobiliteit voor Hilton-medewerkers omvatten”
Sarah Smart, Vice President of Global Recruiting at Hilton
Tijdens het wervingsproces neemt een HR-specialist heel veel beslissingen intuïtief. In feite nemen de meeste recruiters tijdens de eerste 60 seconden van een interview al een beslissing over een kandidaat, vaak op basis van iemands uitstraling en zelfpresentatie. Weten we echt welke kenmerken, ervaring, opleiding en persoonlijkheidstrekken succes garanderen in deze rol? Helaas niet.
Managers en HR-specialisten besteden miljarden dollars aan evaluaties, tests en simulaties voor het aantrekken van mensen, maar velen zeggen dat ze bij 30 tot 40% van hun kandidaten nog steeds fouten maken.
Binnenkort zal een succesvolle HR-medewerker meer een multitaskingmanager zijn, die gecoördineerd samenwerkt met de Research & Development-afdeling. Hij/zij kan de geanalyseerde data synchroniseren om effectieve resultaten en verbetering van bedrijfsprocessen te bereiken.
Kunstmatige intelligentie vervult voor recruiters de rol van een geautomatiseerde assistent. In de toekomst zal zo’n assistent cognitief computerwerk gaan verrichten. Spraakherkenning en de MIMIC-analyse van de kandidaat helpen recruiters te begrijpen of de kandidaat voldoet aan de bedrijfsbehoeften.
Boekhouding, CV-beoordeling, voorspellende analyses, training van medewerkers en bonussystemen zijn al gedeeltelijk geautomatiseerd en vereisen geen menselijke interactie. Door de ontvangen data te analyseren, is AI in staat nauwkeurige voorspellingen te doen. Omdat instant messenger een populaire tool is geworden voor het houden van interviews, is integratie van een AI-assistent redelijk logisch.
Bovendien kan AI nuttig zijn bij het verzamelen van feedback over interne kwesties en voorstellen van teamleden, evenals het uitvoeren van anonieme enquêtes over gevoelige onderwerpen. Door een dergelijke strategie op een digitale werkplek te faciliteren, vermindert de werkgever de kans om een waardevolle medewerker te verliezen, aangezien medewerkers worden behandeld als interne klanten van het bedrijf.
Uiteraard zijn er, net als bij elke opkomende technologische oplossing, bepaalde risico’s. Een AI-geïntegreerd systeem maakt het moeilijk om te definiëren op welke basis het algoritme tot een conclusie is gekomen, hoewel de berekeningen volgens de laatste statistieken, in 86% van de gevallen een nauwkeurige voorspelling geven.
Daarom zal het besluitvormingsproces zich nog steeds in het professionele bereik van een echt mens bevinden.
Veel mensen maken zich zorgen over het feit dat AI een mens volledig zou kunnen vervangen. Dat is echter niet precies wat er zal gebeuren. Het is duidelijk dat sommige repetitieve taken worden geëlimineerd, maar het zal een enorme positieve verschuiving zijn, omdat bedrijven meer tijd kunnen besteden aan het zoeken naar unieke menselijke vaardigheden.
Naar schatting zullen 133 miljoen nieuwe banen worden gecreëerd. Vaardigheden op het gebied van zowel emotionele intelligentie als technische intelligentie, zoals technologieontwerp en programmeren, zullen nog steeds belangrijk zijn.
