Los desplazamientos ecológicos, conectados, automatizados y personalizados son el camino del futuro y representan algunas de las tendencias en tecnología de movilidad esperadas para los próximos años. Además, los fabricantes están explorando formas de producir vehículos autónomos inteligentes para mantenerse al tanto de las tendencias de la industria de la tecnología de movilidad. Por lo tanto, el desarrollo de vehículos futuros requiere tecnología y enfoques de vanguardia.
La digitalización se ha convertido rápidamente en la norma en la industria del transporte y es crucial para proteger los ingresos. Siguiendo el ejemplo de ciudades como París y Londres, muchas grandes urbes han comenzado a usar plataformas de emisión de billetes digitales para mejorar su eficiencia operativa. Sin embargo, se necesita algo más que un conjunto de conocimientos técnicos para implementar soluciones inteligentes que mantengan la seguridad de los pasajeros. También necesitas un socio comercial que comprenda a fondo estas tendencias en la industria de la movilidad y te ayude a hacer que tu negocio prospere para que puedas cambiar cuando la situación lo requiera.
Tendencias de Tecnología de Movilidad a Tener en Cuenta
Para asegurarte de estar en la cima de tu juego en el sector del transporte, aquí tienes algunas tendencias en tecnología de movilidad que continúan desarrollándose:
Acelerar Procesos
Las operaciones de transporte público, como la programación y reestructuración de los servicios de transporte, acelerarán los procesos a medida que avance 2021. Esta flexibilidad y agilidad serán necesarias para cambiar los servicios o dar nueva información al público según sea necesario. Eso es en respuesta a las condiciones de la pandemia que afectan la utilización del transporte público.
Históricamente, el transporte público ha sido lento para modificar los niveles de servicio y proporcionar nueva información en tiempo real. Sin embargo, con la introducción y amplia adaptación de innovaciones digitales, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), los estudios que impulsan estos avances pueden completarse rápidamente. Por lo tanto, los cambios operativos pueden implementarse casi de inmediato.
IoT
Los vehículos modernos interactúan entre sí y con entornos físicos como un centro central mediante conexiones celulares, WiFi y por satélite. Anteriormente, el IoT se empleaba principalmente para el entretenimiento y la conveniencia, pero el enfoque se ha desplazado hacia el mantenimiento y la seguridad. Varios métodos permiten la conectividad en la tecnología de movilidad, incluida la conectividad integrada con soluciones OEM integradas o la conectividad incorporada con aplicaciones basadas en teléfonos inteligentes.
Los seguros, la seguridad en la conducción, el mantenimiento predictivo y la gestión de flotas son solo algunas de las aplicaciones que podrían beneficiarse de la conectividad IoT. Los datos del vehículo se comparten beneficiando no solo al cliente individual, sino a todo el ecosistema de movilidad.
Movilidad Eléctrica
Los avances en tecnologías de propulsión eléctrica, carga de VE e infraestructura, así como en análisis de datos y seguridad, se acelerarán notablemente. Esto también es para promover el transporte sostenible y acelerar el auge de la movilidad electrónica. Sin embargo, a pesar de las obvias ventajas medioambientales de los vehículos eléctricos, todavía existen varias barreras para su adopción.
En respuesta, nuevas empresas de todo el mundo están trabajando en formas de hacer que los VE sean más adoptados. Lo hacen ofreciendo soluciones rentables de infraestructura para la carga y las baterías. Simultáneamente, nuevos negocios están desarrollando vehículos eléctricos de varios tamaños para agilizar el sector logístico y minimizar las emisiones peligrosas.
Movilidad como Servicio (MaaS)
Un enfoque de movilidad centrado en el usuario que combina múltiples medios de transporte en un único servicio de movilidad. La Movilidad como Servicio proporciona servicios de valor añadido adoptando y manteniendo una estrategia centrada en el usuario mediante el uso de una sola aplicación. Los clientes utilizan un único canal de pago en lugar de múltiples actividades de emisión y pago de billetes, lo que hace que la planificación sea más sencilla y eficiente.
Una de las ventajas de MaaS es que presenta nuevos modelos de negocio que utilizan opciones de transporte alternativas. También puede aliviar la congestión y disminuir los límites de capacidad. Sin embargo, a pesar de todos los beneficios que ofrece MaaS, es el hecho de que es bastante fácil planificar una ruta y procesar pagos lo que convierte a esta tendencia de movilidad en una emergente.
IA
La IA se está volviendo más versátil y valiosa a medida que se perfeccionan los algoritmos de aprendizaje automático (ML). La automatización robótica y el análisis de datos superiores permiten a la IA construir nuevas aplicaciones de movilidad. Estas funciones de conducción autónoma, reconocimiento de imágenes, mantenimiento predictivo y experiencias dentro del vehículo se basan en IA y ayudarán a los vehículos autónomos. Estos enfoques ayudan en los automóviles autónomos, la gestión de flotas y ayudan a los conductores a mejorar la seguridad y la eficiencia. La IA automatizada se utiliza en la fabricación para acelerar la producción y reducir costos. La IA también es parte de las principales tendencias de movilidad de la industria.
Conducción Autónoma
Ha habido planes durante muchos años para vehículos autónomos. Sin embargo, su fecha límite para ser completamente autónomos se sigue retrasando, ya que probar y ajustar algoritmos sigue siendo un desafío. No obstante, a pesar de los contratiempos, los inversores ven un futuro rentable para los vehículos sin conductor.
Los automóviles que pueden conducir sin intervención o supervisión humana aún están al menos a unos años de distancia, y los automóviles que pueden funcionar sin supervisión humana podrían tardar una década o más en crearse. Por lo tanto, las características que dependen de niveles menores de autonomía, como los sistemas ADAS y de seguridad activa, continuarán expandiéndose en la industria automotriz. Eso es así hasta que sus niveles de autonomía igualen o superen los de un conductor humano. Por otro lado, Ford aún predice que para 2022 estarán listos para llevar sus automóviles autónomos al mercado. Eso significa que deberíamos esperar ver mucha más innovación en torno a la tecnología de conducción autónoma en 2021.
Micromovilidad
Cada vez más personas en todo el mundo están adoptando la micromovilidad por la conveniencia y cómo reduce los impactos dañinos en el medio ambiente. Es un enfoque altamente efectivo para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero de los automóviles y para mejorar el acceso al transporte. La energía eficiente en combustible y no basada en combustibles fósiles son otras ventajas de las tecnologías de micromovilidad. Tradicionalmente bien recibido para los desplazamientos urbanos, el ciclismo ayuda a abordar dos desafíos importantes: los desplazamientos y entregas de primera y última milla. A medida que las bicicletas eléctricas, que son mucho más ligeras y rápidas que las bicicletas convencionales, hacen que más habitantes de la ciudad opten por un modo más conveniente de desplazamiento diario, más personas están comprando bicicletas eléctricas.
Carreteras Inteligentes
Recopilar una enorme cantidad de datos con sensores de tráfico modernos permite tomar decisiones más acertadas para una mejor gestión del tráfico. En general, se acepta que la construcción de ciudades inteligentes comienza con la construcción de infraestructura inteligente. No solo se extiende a carreteras inteligentes, estacionamiento automatizado e IoT, sino que también abarca todas las numerosas señales de tráfico y semáforos que guían a los conductores y vehículos autónomos. Los sistemas de conducción basados en IA utilizan diversos sensores modernos para manejar su entorno y llegar a conclusiones basadas en datos.
Una amplia gama de tecnologías inteligentes de acondicionamiento de carreteras se integra en las calzadas. Estas capacidades incluyen mejorar la visibilidad, generar electricidad, enviar información a vehículos autónomos y conectados, monitorear las condiciones de la carretera y más. Además, el análisis de datos se puede utilizar para identificar áreas que requieren atención en la ciudad. Por ejemplo, esta atención podría reducir a la mitad el desgaste de las carreteras de un pueblo o estar relacionada con un vecindario que necesita semáforos o un paso de peatones.
Reflexiones Finales
Es vital comprender estos patrones, ya que el espacio de la movilidad pronto liberará una gran cantidad de potencial sin explotar. Las actividades de transformación de la movilidad están en curso. Por lo tanto, puedes esperar que el impacto de la digitalización en la industria de la movilidad continúe siendo significativo en 2021.
